En esta sección encontrarás contenidos que hablarán sobre el contexto actual, las técnicas de Inteligencia Artificial, modelos y evolución de los grandes modelos lingüísticos (LLMs).
Fundamentos de Inteligencia Artificial
¿Por qué fracasan los proyectos de Inteligencia Artificial Generativa? Se han publicado varios estudios afirmando que los proyectos de IA
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Seguramente has leído algún artículo y te resulta familiar la palabra anglosajona «hallucinations», que hace referencia a las alucinaciones que tienen todos los grandes modelos lingüísticos (LLMs). Las alucinaciones hacen referencia a la información incoherente que genera textualmente el modelo, aunque pueda parecer realista o gramaticalmente correcto, el texto es totalmente ficticio o inexacto.
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El razonamiento de los grandes modelos lingüísticos (LLMs) es un debate interesante. Cuando OpenAI publicó GPT-4o (omni), escribieron «que puede razonar a través del audio, vision y texto en tiempo real». Hace poco publicaron el modelo GPT-o1 y afirmaban que realizaba «razonamientos complejos».
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