¿Por qué fracasan los proyectos de Inteligencia Artificial Generativa?

Se han publicado varios estudios afirmando que los proyectos de IA Generativa están fracasando porque hay un alto coste en su infraestructura y muy poco ROI (Retorno de Inversión), y justificar o encontrar ese ROI es una gran desafío para muchas empresas, profundicemos un poco.

Según Gartner (Consultora de Investigación en tecnologías de la información), al menos del 35% de los proyectos serán abandonados en su prueba de concepto a final de 2025. Lo que sucede es que la gran mayoría de empresas no suelen realizar ninguna prueba de concepto, y se montan en el tren del F. O.M.O. (Fear Of Missing Out), que es lo que suele suceder en el ciclo de vida de cualquier tecnología emergente. De todas formas, muchas empresas buscan resultados inmediatos, en lugar de realizar una inversión estratégica en el largo plazo.

Figura 1. Clasificación de los costes en función de los casos de uso.

Hoy en día, empresas de diferentes tamaño están adoptando la IA Generativa de forma global, esperando que les ayude a estar por encima de sus competidores. La corporación americana RAND, uno de los grupos think tank que mueve el mundo, ha publicado un estudio, que a pesar del aumento de las inversiones en IA desde 2013 a 2022 en el sector privado, sobre el 80% de los proyectos de IA fracasaron, por algunos de los siguientes motivos:

• Los Directivos de las empresas no tienen claro el qué quieren resolver y por tanto no hay una comunicación clara con el grupo de Ingenieros y científicos de datos.
• Quieren resolver un problema tan complejo, que la IA Generativa no lo puede resolver en estos momentos.
• Se ha focalizado mucho en la tecnología, en vez de focalizarse en un problema a resolver.
• Las empresas no tienen los datos de calidad necesarios para que el modelo funcione.

La empresa de capital riesgo Sequoia Capital publica en su artículo AI’s $600B Question, la creciente burbuja que hay en torno a la Inteligencia Artificial (IA), reflejando el desajuste que existe entre la inversión en infraestructura de IA y el crecimiento real de ingresos (ROI). Destacando la posición dominante de OpenAI, como líder en el mercado de la IA Generativa en relación a los ingresos.

La firma americana de capital riesgo Andreessen Horowitz tiene inversiones realizadas en Startups de IA, y chips de IA Generativa, entre otras tecnologías. Se han dado cuenta de que hay mucha inversión en GPU (Unidades de Procesamiento de Gráficos) y no existe una correlación en las mejoras de capacidades de los LLM actuales.

Esta sensación de que están alcanzando un límite, puede ser debido al problema de la falta de disponibilidad de datos, porque muchos sitios web están restringiendo el uso de sus contenidos para que puedan ser entrenados por los modelos de IA y por la escasez global de las Unidades de Procesamiento de Gráficos (GPU,) debido a que existe una demanda muy alta y una oferta limitada.