Esto es una guía comunidad para
aprender y debatir
Únete a la COMUNIDAD donde los profesionales hablan de Inteligencia Artificial con un enfoque de negocio,
comparten sus dudas, descubrimientos y casos de uso. .
La Inteligencia Artificial está transformando todos los sectores.
Ponte al día con la guía más completa de Inteligencia Artificial
explicada desde la perspectiva de negocio, no técnica.
ARK Invest, una de las firmas de inversión más influyentes del mundo, escribió en un artículo sin rodeos: «un agente de IA es más barato que cualquier profesional cualificado en Estados Unidos, trabaja 24 horas, no necesita oficina y se puede ‘despedir’ con un clic«.
Karim Lakhan profesor de la Harvard Business School (HBS) en una entrevista para la CNBC comentó «Las máquinas no reemplazarán a los humanos, pero los humanos con máquinas reemplazarán a los humanos sin máquinas.«
Satya Nadella presidente de Microsoft comentó en el World Economic Forum: «Veo estas tecnologías actuando como un copiloto, ayudando a la gente a hacer más con menos«.
Esto no es una amenaza. Es una oportunidad. Pero solo para quienes entiendan las reglas del juego.
El problema es que la mayoría de directivos, emprendedores y profesionales siguen sin comprender cómo funcionan los grandes modelos lingüísticos que están detrás de todo esto: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek… Nombres que aparecen cada semana en las noticias, pero cuyo ecosistema real —quién los crea, cómo se entrenan, cómo compiten, cómo capturar valor— sigue siendo un misterio para la mayoría.
Esta comunidad se creó exactamente para eso. Para darte una visión clara, sin jerga técnica, del ecosistema de los grandes modelos lingüísticos que está redefiniendo muchas profesiones. Porque en el salvaje oeste de la IA, sobreviven los que entienden el mapa.
¿Qué aporta la membresía?
Comunidad
Acceso al foro privado de la comunidad. Resuelve tus dudas, aprende compartiendo experiencias.
Se aprende debatiendo, compartiendo mismos intereses, y hablando el mismo idioma para estar en constante aprendizaje continuo.
Recursos didácticos
Acceso exclusivo a una guía compuesta por 14 bloques de contenido y más de 200 imágenes. Secciones de recomendaciones de lecturas y herramientas de IA.
Detrás de cada lección hay incontables horas de investigación y lectura.
Para todos los niveles
No necesitas conocimientos técnicos, pero sí mucha curiosidad por aprender.
Actualizaciones
El contenido siempre estará vivo, de forma que se actualizarán (algunos de los bloques o se crearán bloques nuevos si fuera necesario) al menos, una vez al año.
Esta COMUNIDAD se abrirá pocas veces,
y estará LIMITADA para un número de profesionales.
¿Qué contenidos te vas a encontrar?
Catorce bloques de contenidos para que tengas
una visión integral del ecosistema de los grandes modelos lingüísticos (LLMs)
I
Contexto
Se empieza explicando el contexto actual que existe entre China, EEUU y Europa
en relación con las publicaciones científicas y patentes realizadas sobre la IA Generativa.
-Se hablan sobre los siguientes temas, para tener un contexto y abordar los siguientes bloques:
– Lanzamiento de ChatGPT.
– Clasificación de las técnicas de Inteligencia Artificial.
– Qué es la Inteligencia Artificial General.
– Como analizar el ciclo de vida de una innovación.
– Explicación básica sobre los conceptos principales: Qué es la IA Generativa, LLMs, Modelos Fundacionales y ChatGPT.
– Bibliografia.
II
Técnicas de
Inteligencia Artificial
Hay que empezar desde la base, y tener unos fundamentos básicos sólidos, por eso es importante conocer las diferentes técnicas que existen en Inteligencia Artificial para crear un modelo:
– Aprendizaje supervisado,
– Aprendizaje no supervisado.
– Aprendizaje por refuerzo.
– Bibliografia.
III
Modelos de
Inteligencia Artificial
Aprenderás a conocer las diferencias entre los modelos tradicionales y los modelos fundacionales de la IA Generativa.
Se explican los enfoques para un modelo de IA Generativa:
– Enfoque RAG (Retrieval Augmented Generation).
– Enfoque Fine-Tunning.
– Bibliografia.
IV
Modelos
Fundacionales
Se explica la evolución de los siguientes modelos de IA Generativa:
– ChatGPT
– Géminis
– Claude
– Cohere
– GitHub Copilot
– DBRX de Databriks
– Inflection
– Hume
– Grok de X.AI
– Meta AI
– Qween 1.5
– Deepseek
– ¿Qué son los modelos de razonamiento?
– Bibliografia.
V
Modelos propietarios vs Modelos open-source
Se explica la diferencia entre modelos propietarios frente a modelos open-source.
-¿Cómo están enfocando las empresas u organizaciones los modelos open-source?.
-¿Qué es un modelo open-source?.
– Consolidación en el mercado de los modelos de IA.
– Bibliografia.
VI
La siguiente frontera:
El uso de herramientas
Aprenderás el potencial de los LLMs conectados a herramientas externas (servidor de correo, reservar un vuelto, comprar un ticket, etc.).
– Plugins de OpenAI.
– Extensiones de Google Gemini.
– Toolformer de META.
– Cohere.
– Extensiones de Github Copilot.
– Bibliografia.
VII
La era de los agentes de IA
Se explica una introducción básica sobre el funcionamiento y para qué se utilizan los Agentes de Inteligencia Artificial.
– ¿Cual es el potencial de los Agentes de IA?
– Componentes de un Agente de IA.
– Agentes de IA open-source.
– Bibliografia.
VIII
La siguiente frontera:
Robots + Inteligencia Artificial
Aprenderás el impacto de los LLMs integrados en robots.
– Automatización.
– La necesidad de datos en robótica.
– Bibliografia.
IX
La era de los asistentes personalizados
En el ecosistema de la IA Generativa aparecen los creadores de asistentes NO CODE, que ofrecen experiencias personalizadas (tu psicólogo, tu dietista, tu entrenador, etc.) .
– GPT Store.
– Los asistentes de HuggingChat.
– Character.ai.
– Amazon PartyRock.
– Poe de Quora.
– Bibliografia.
X
Como capturar valor
Aprenderás como capturar valor en el ecosistema de la IA Generativa.
– Capas de la IA para capturar valor.
– ¿Tenemos las capacidades organizacionales para capturar valor?.
– Cadena de valor long-tail de la Inteligencia Artificial.
– Transformación a una plataforma de Apps.
– Medir proyectos de Inteligencia Artificial.
– Bibliografia.
XI
Aspectos claves
También hay que hablar sobre problemas o ventajas que van surgiendo con la IA Generativa.
– Limitaciones de los LLMs.
– Derechos de autor.
– Deepfake.
– Infraestructura.
– Inteligencia Aumentada.
– Inteligencia Remota.
– Seguridad.
– ¿Puede ChatGPT escribir malware?
– ¿Cómo podemos saber si lo que leemos está escrito por un humano o una máquina?.
– Bibliografia.
XII
Benchmarks
Conocerás los Benchmarks más utilizados para evaluar los diferentes modelos.
– Evaluar agentes.
– Evaluar el razonamiento.
– Evaluar el lenguaje.
– Evaluar visión por ordenador y generación de imágenes.
– Bibliografia.
XIII
Regulación
Conocerás lo que se está implantando en la regulación de la iA en Europa, China y Estados Unidos.
– EEUU
– Europa
– China
– Bibliografia.
XIV
Términos y Definiciones